В Сеть попали кадры атаки БЭК на контейнеровоз CONTSHIP JET у берегов Болгарии613 дронов на Москву в дни саммита с Африкой: Песков назвал решение Киева страннымВ Новосибирске нашли тела двух подростков, пропавших две недели назадИстория одного потерявшегося «котенка»Зампред облдумы, а не завербованный с улицы прохожий: 76-летнему Геннадию Степахно грозит пожизненный срок за работу на ГУРВ Сеть попали кадры атаки БЭК на контейнеровоз CONTSHIP JET у берегов Болгарии613 дронов на Москву в дни саммита с Африкой: Песков назвал решение Киева страннымВ Новосибирске нашли тела двух подростков, пропавших две недели назадИстория одного потерявшегося «котенка»Зампред облдумы, а не завербованный с улицы прохожий: 76-летнему Геннадию Степахно грозит пожизненный срок за работу на ГУРВ Сеть попали кадры атаки БЭК на контейнеровоз CONTSHIP JET у берегов Болгарии613 дронов на Москву в дни саммита с Африкой: Песков назвал решение Киева страннымВ Новосибирске нашли тела двух подростков, пропавших две недели назадИстория одного потерявшегося «котенка»Зампред облдумы, а не завербованный с улицы прохожий: 76-летнему Геннадию Степахно грозит пожизненный срок за работу на ГУР
Федеральный ﹀
☰
☰
✖
✕

Российские военные в Армении применили систему «Красуха» против турецких дронов

Источник: «Свободная пресса»

Российские военные, несущие службу на базе в армянском городе Гюмри, применили комплексы радиоэлектронной борьбы «Красуха-4» против турецких беспилотников Bayraktar TB2. Об этом говорится в материале, размещенном на страницах отечественных СМИ.

Как пишет издание «Свободная пресса», некоторое время назад дроны начали наведываться в район базы РФ с целью проведения разведки. Турецкие аппараты подверглись воздействию «Красухи». Меньше чем за  двое суток с помощью этой системы удалось перехватить девять беспилотников, отмечается в процитированной публикации.

Ранее в среду сообщалось, что стали известны детали инцидента с разгромом колонны азербайджанского спецназа в Нагорном Карабахе.

Реклама. ООО «Лента», ИНН 7814148471, erid 2VfnxxXqLiG