Они знают и могут поделиться с чиновниками данными о том, сколько их, где живут и где не живут, сколько у них денег, куда и на чём едут и сколько из них стоит в пробке.
При умелой обработке данных можно выжать массу полезной информации. Так, анализ геопространственных данных даёт точную и крайне оперативную картину жизни города в течение дня.
Представленные на урбанистическом форуме результаты исследований показали, например, что московские пробки не достигли своего пика и, скорее всего, будут расти. Оказывается, в повседневных поездках участвует всего-то не более 10% москвичей. А 25% вообще всех перемещений – поездки из одного конца города в другой. Отсюда вывод – городу катастрофически не хватает хордовых магистралей, соединяющих окраинные районы.
Изменения нагрузок на станции также можно использовать для эффективного планирования городской среды и управления городской инфраструктурой, а также для решения коммерческих задач компаниями разных отраслей – от ритейла до застройщиков и архитектурных бюро. Современные методы обработки огромных объёмов информации, в частности с помощью технологии больших данных (big data), позволяют кроме геолокационной информации о клиентах получать данные биллинга (карточной системы), данные о звонках, сообщениях, платежах абонентов.
Такие сервисы облегчают властям не только решение вопросов транспорта и строительства, подобный анализ в разы дешевле миллиардных затрат на перепись населения.