Более 800-та видов рыб способны издавать звуки для различных функций, таких как ухаживание и спаривание, защита своей территории или реагирование на угрозы.
Каждый из этих видов имеет характерную форму волны, которая уникальна для их общения, сообщает phys.org».
Классификация звуков, издаваемых рыбами, поможет понять, как они реагируют на изменения окружающей среды и антропогенные нарушения, такие как шумы в океане из-за рыболовной или туристической деятельности.
Выбрав стадного морского окуня (Epinephelus itajara) для своего исследования, ученые из Атлантического университета Флориды внедрили и развернули новую автоматизированную модель детектора и локализации для поиска подводных морских организмов с использованием их низкочастотных импульсных звуков.
Импульсы, связанные со звуками рыбы, можно классифицировать по количеству импульсов, такому как рычание, последовательность импульсов или бум.
Тунец производит низкочастотные (пик 60 герц) громкие «удары», используя свой плавательный пузырь и окружающие мышцы.
Для исследования ученые записали звуки морского окуня Голиафа на искусственном рифе в Мексиканском заливе, где изучалось мелкомасштабное распределение рыб вокруг их среды обитания.
Локализация криков морского окуня Голиафа вокруг их среды обитания может дать ученым возможность узнать об их мелкомасштабных моделях активности в диапазоне пространства и времени, окружающего шума и различных условий окружающей среды.
Метод локализации, который использовала команда, также применим к аналогичным звуковым импульсам, излучаемым китами, дельфинами, омарами, крабами и другими ракообразными.
Исследователи использовали подход к автоматической локализации вызовов, чтобы отобразить распределение криков морского окуня Голиафа на искусственном рифе, где массив был развернут в два конкретных времени суток. Результаты исследования показали, что звуки чаще всего издавались между 1 и 3 часами ночи. Полуденное распределение показало скопление рыб, расположенное недалеко от центра, а также к северу и востоку от искусственного рифа. В течение ночи скопление рыбных криков было более сосредоточено вблизи рифа и к юго-западу от него.
Крики тунцов могут быть однозначно идентифицированы с помощью согласованной фильтрации.
Этот автоматизированный подход эффективно обрабатывает большие наборы акустических данных, чтобы непрерывно отображать эволюцию пространственного распределения источника звука с относительно высокой точностью.
Модель может быть применена для отслеживания группы морских организмов и связанной с ними деятельности, такой как кормление морских млекопитающих или беспозвоночных. А также, как ответ на хищников или партнеров по спариванию, или любые другие нарушения и изменения в их среде обитания.