Российские ученые совместно с специалистами из Европы разработали систему машинного обучения, которая позволяет выявлять зоны природного хауса и порядка на спутниковых снимках, сообщает ТАСС.
Этот уникальный алгоритм сократит массу времени для специалистов, которые сейчас эти снимки накладывают друг на друга вручную, чтобы обнаружить любые изменения в том числе климатические или антропогенные. Экологам, например это позволит отслеживать то, как меняются природные биотопы, а также границы городов и агрорегионов, сообщается на страницах Российского научного фонда (РНФ).
«Используемый подход позволяет уменьшить время анализа спутниковых изображений с восьми дней до пары секунд, тем самым ускоряя мониторинг состояния природных биотопов и оценку разрастания городов и сельскохозяйственных площадей.
Этот метод найдет большое практическое применение во многих областях науки, в том числе при составлении карт», - говорится в сообщении.
Российские математики выяснили, что уровень энтропии природы можно отслеживать при помощи системы машинного обучения. Она опирается на алгоритм, превращающий двухмерное изображение в одномерный ряд данных для поиска закономерностей, указывающих на наличие порядка или хаоса на снимках.
Проверки показали, что их подход позволяет получать данные по энтропии, на 81-99% соответствующие результатам строгих математических расчетов.