28 тысяч и бита наперевес: мигрант ограбил петербурженку у подъезда и «осторожно убежал» навстречу уголовному делуПять лет условно за тринадцать лет коррупции: гуманный приговор суда экс-министру энергетики Свердловской области в стиле «он же хороший»Налоговая по крупному взялась за мелких собственниковВсё-таки она существует — та самая гужевая повозка из билетов ПДД«Игра с огнём»: почему Москва жёстко предупреждает об опасности использования Starlink для ударов по России28 тысяч и бита наперевес: мигрант ограбил петербурженку у подъезда и «осторожно убежал» навстречу уголовному делуПять лет условно за тринадцать лет коррупции: гуманный приговор суда экс-министру энергетики Свердловской области в стиле «он же хороший»Налоговая по крупному взялась за мелких собственниковВсё-таки она существует — та самая гужевая повозка из билетов ПДД«Игра с огнём»: почему Москва жёстко предупреждает об опасности использования Starlink для ударов по России28 тысяч и бита наперевес: мигрант ограбил петербурженку у подъезда и «осторожно убежал» навстречу уголовному делуПять лет условно за тринадцать лет коррупции: гуманный приговор суда экс-министру энергетики Свердловской области в стиле «он же хороший»Налоговая по крупному взялась за мелких собственниковВсё-таки она существует — та самая гужевая повозка из билетов ПДД«Игра с огнём»: почему Москва жёстко предупреждает об опасности использования Starlink для ударов по России
Петербург ﹀
☰
☰
✖
✕

ИИ поможет комбайнам при уборке российских полей

В России начались испытания первой системы параллельного вождения комбайнов с использованием машинного зрения и искусственного интеллекта. Технология позволяет сохранять точность уборки урожая даже при проблемах со спутниковой навигацией.

Разработчики из компании «Прогресс агро» пояснили, что система создана для обеспечения точности навигации при ухудшении или отсутствии сигналов GPS и ГЛОНАСС.

Технология основана на обработке видеопотока с камер, установленных на комбайнах. Специальные алгоритмы анализируют границы обрабатываемого участка и вычисляют оптимальную траекторию движения с точностью позиционирования до одного сантиметра.

Руководитель проекта Павел Нефедов подчеркнул, что это решение позволяет поддерживать высокую производительность и качество сельхозработ независимо от качества спутникового сигнала.

После завершения испытаний на уборочной технике разработчики планируют адаптировать систему для использования на тракторах в период посевных работ. Совместный проект с Кубанским государственным аграрным университетом в настоящее время тестируется при уборке рапса и пшеницы в различных условиях, включая ситуации с ограниченной видимостью и высокой запыленностью, сообщает «Pro город будущего».

Как отметил заведующий кафедрой КубГАУ Евгений Труфляк, основное внимание уделяется проверке работоспособности системы в реальных полевых условиях.