В Томске научный институт «Роснефти» ввёл в эксплуатацию второе по счёту кернохранилище, которое увеличит общий объем хранимого в институтах компании керна на 25%. Таким образом корпоративный научно-проектный блок будет обеспечен резервными площадями минимум на 10 лет.
Керн – это образец горной породы, позволяющий получать достоверную информацию о составе и характеристиках природных коллекторов, а также о свойствах нефти и газа. Кроме того, керн несёт в себе информацию о геологических процессах, происходивших на нашей планете миллионы и миллиарды лет назад.
В томском корпоративном институте собрано более 150 километров физических образцов горных пород, отобранных для изучения из нескольких тысяч скважин нефтегазовых месторождений России. Год назад здесь построили современное здание для второго кернохранилища. Теперь обе площадки могут вместить до 260 погонных километров породы.
Томские ученые активно задействуют цифровые технологии. Вуз-партнёр «Роснефти» – Томский политехнический университет – разработал и изготовил уникальный микротомограф, который с разрешением до 3 микрон позволяет исследовать поровое пространство и микротрещины в горной породе.
С помощью микротомографа создаются цифровые изображения керна. Современная технология позволяет смоделировать пути течения нефти и газа. Это повышает точность определения нефтенасыщенности пластов, отвечая на вопрос – сколько нефти в нём содержится.
Учёные корпоративного института рассчитали математическую модель, провели эксперименты на виртуальных образцах и изучили результаты на томографе. Такая цепочка исследований позволила определить наиболее эффективный полимер для конкретных горных пород, что до двух раз увеличивает объем вытесненной из коллектора нефти.
На основании полученной модели и результатов лабораторных исследований в 2025 году планируется апробация методики и опытно-промышленная закачка подобранного полимера в скважину на месторождении «Роснефти».
Кроме того, томские специалисты «Роснефти» работают над созданием собственного программного обеспечения, которое позволит производить автоматические расчёты пористости и проницаемости пластов при имитации в цифровом пространстве разного воздействия давления и температуры на горную породу.