В Московском авиационном институте (МАИ) создали систему, которая помогает предсказывать поломки автомобилей. Это особенно актуально для крупных автопарков, где сложно своевременно следить за состоянием техники. Задержки в ремонте приводят к простоям и финансовым потерям, поэтому инженеры МАИ разработали алгоритм, способный анализировать ключевые показатели машин и выявлять возможные неисправности заранее.
Для начала алгоритм нужно было обучить на реальных данных настоящих автомобилей. Поэтому для него использовалась информация, собранная со многих регистраторов автомобилей КамАЗ. Особое внимание уделялось 20 основным параметрам, например, скорости движения, оборотам двигателя, температуре, давлению масла и другим. Система их анализировала, обрабатывала и собирала базу данных.
Точность алгоритма после обучения проверили на выборке из десяти авто, где система работала «вслепую», не имея информации о реальных неисправностях. Тестирование подтвердило, что система способна выявлять значительные поломки, однако работа над улучшением её точности продолжается.