Прогресс цифровых технологий кардинально меняет использование авиационной техники, выведя их на принципиально новый уровень продуктивности и безопасности. Важную роль в этом процессе играет анализ данных, основанный на прогнозировании с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Это позволяет предвидеть возможные проблемы и эффективно планировать техническое обслуживание.
Предиктивная аналитика использует огромные объёмы данных, собранные в процессе использования авиационных двигателей. В систему загружаются данные о работе мотора, текущих характеристиках, а также документы с дизайном и расчётами техники. ИИ анализирует эти данные, выявляя закономерности и тенденции, и прогнозирует потенциальные проблемы с работой двигателя.
Одним из результатов работы системы предиктивной аналитики является "индекс здоровья". Он отражает общий уровень надёжности двигателя и предоставляет дополнительную информацию о причинах возможного отклонения от нормального состояния. Благодаря этому специалисты получают чёткое представление о состоянии двигателя и могут своевременно планировать профилактическое обслуживание, предотвращая возможные отказы.
В 2023 году профессионалы S7 TechLab передали данные о работе авиационных моторов на "цифровую кафедру" МАИ. Студенты института, используя эти данные, обучили ИИ и проанализировали работу системы оценки двигателя. Результатом совместной работы стали инновационные решения, которые будут применены в современных системах, использующих методы прогнозирования, включая антиципацию температурных режимов работы двигателя.
В МАИ обучили ИИ предсказывать поломку двигателя
