Специалисты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления разработали программу для оперативного автоматического обнаружения изменений состояния лесов: пожаров, вырубки, деградации.
Инновационная система, основанная на нейросети и разработанная на языке программирования Python, позволяет анализировать спутниковые снимки лесных массивов и обнаруживать на них аномалии. Такой подход значительно ускоряет процесс обнаружения изменений в состоянии лесов и оперативное реагирование на них, что помогает минимизировать негативные последствия.
Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для обработки огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде. Это позволяет значительно упростить и ускорить процесс мониторинга состояния лесов.
Автор инновации, доцент кафедры Программная инженерия и искусственный интеллект ВСГУТУ Инна Тулохонова подчеркнула, что новая технология может использоваться на компьютерах с процессором Intel Core i5 и операционной системой Windows 11. Это означает, что разработку можно успешно внедрять в системы удаленного наблюдения и автоматизированные процессы обработки информации.