Российские ученые создали алгоритм, который за несколько минут может определить, болен ли человек коронавирусом.
Разработка сделает тесты на COVID-19 дешевле и быстрее - алгоритм можно использовать на компактных устройствах.
Сейчас, чтобы понять, болен ли человек коронавирусом, проводят исследование на полимеразную цепную реакцию (всем уже хорошо известный ПЦР-тест). Хотя точность такого метода достаточно высока, у него есть свои недостатки – сроки и цена. А ведь чем раньше пациент узнает об инфекции, тем быстрее он сможет начать лечение, а значит, остановить распространение инфекции.
Ученые из Петрозаводского государственного университета создали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который оперативно выявляет, болен ли человек коронавирусом. Программа анализирует 11 биомаркеров в крови и с точностью более 99% определяет наличие заболевания.
Чтобы обучить систему, ученые загрузили в нее базы данных по биомаркерам людей, проходивших тестирование на COVID-19. У людей с положительным и отрицательным результатом теста сравнили показатели крови. Искусственный интеллект выявил 11 биомаркеров, которые отличались у здоровых и больных коронавирусом людей.
Затем авторы проверили, сколько показателей нужно, чтобы однозначно определить диагноз. Выяснилось, что если алгоритм будет анализировать все 11 показателей, то точность ее предсказаний будет 100%, а если по двум или трем — 99,8% и 99,9%. Это означает, что системе достаточно буквально двух показателей, чтобы очень точно определить, болен ли человек коронавирусом.
Предложенный алгоритм позволит быстро тестировать пациентов с подозрением на COVID-19 в больницах. В ближайшей перспективе это будет не медицинский прибор, а устройство для бытового использования.