Искусственный интеллект смог из космоса оценить ожирению населяющих Землю людей. Для этого ИИ не пришлось фиксировать на снимках конкретных особ, поскольку алгоритм основан на других данных.
В исследовании использовалось распределение зданий и деревьев на местности. В нейросеть было загружено около 150 000 спутниковых снимков Google Maps, которые показывают 1695 кварталов в Лос-Анджелесе, Мемфисе, Сиэттле и Сан-Антонио.
Рассматривалась связь между ожирением и наличием парков, расположением дорог, пешеходных переходов, разнообразием типов домов и так далее, сообщает JAMA Network Open.
Выяснилось, что распространение ожирения и особенности городской среды действительно взаимосвязаны – в среднем на 64%. Открытые зеленые участки обычно позитивно влияют на общественное здоровье, поскольку есть возможность где-то активно подвигаться; территории с близко расположенными домами, с большим количеством дорог и без растительности оказывают негативное влияние.
Найдена также связь между параметрами планировки и доходом на душу населения. Как правило, у людей, живущих в одних районах, примерно сопоставимый уровень дохода.
Исследователи уверены, что их система может легко стать эффективным инструментом для изучения рисков ожирения в США.