Подписывайтесь на «АН»:

Telegram

Дзен

Новости

Также мы в соцсетях:

ВКонтакте

Одноклассники

Twitter

Аргументы Недели → Наука

Ученые КФУ разработали уникальный матрикс для замещения тканевых дефектов

, 16:29

Ученые КФУ разработали уникальный матрикс для замещения тканевых дефектов
globallookpress.com

Результаты исследования казанских ученых по созданию биополимерных каркасов были недавно опубликованы в высокорейтинговом журнале Nanoscale.

В статье рассказывалось о создании биополимерных каркасов с использованием нанотрубок галлуазита для тканевой инженерии и изучению их биосовместимости in vitro и in vivo. Важным компонентом искусственно создаваемых тканей является внеклеточный матрикс — специальный носитель клеток, необходимый в процессе реконструкции поврежденной ткани для направления организации, поддержания роста и дифференцировки клеток — превращения первоначально одинаковых, неспециализированных клеток в специализированные клетки тканей и органов — и представляющий собой трехмерную сеть, похожую на губку или пемзу.

«На основе биополимеров (агарозы, хитозана и желатина) нам удалось разработать уникальный состав матрикса, механическая прочность которого значительно повышается, благодаря модификации материала нанотрубками глинистого минерала галлуазита», — рассказала старший научный сотрудник НИЛ Бионанотехнологии Екатерина Науменко. Данный матрикс может быть использован для замещения тканевых дефектов, доставки клеток и ростовых факторов — веществ, способных ускорять деление клеток — к заданному месту в организме, а также для создания прототипов различных тканей и органов.

В ходе экспериментов на лабораторных животных была показана высокая степень биосовместимости и способность к саморазложению с течением времени (биодеградабельность) разработанных матриксов, а оценка возможности их использования для имплантации в организм была проведена с привлечением самых разных методов.

продолжение материала на портале "ИЗВЕСТИЯ ТАТАРСТАНА" 25.04.16

Подписывайтесь на Аргументы недели: Новости | Дзен | Telegram