Французский журналист получил с ноги по зубам и лишился аппаратуры...Стриптиз на дороге: водитель Audi сбежал с места ДТП на ТТК без одежды«Чёрная пятница» в Ормузском проливе: иранцы вылавливают айфоны и парфюмерию после крушение сингапурского контейнеровоза GFS Pride, перевозившего около 3000 контейнеровСамокат будущего: 150 км/ч, реактивный двигатель и никаких пробок. Flyboard Air — реактивный флайборд, способный поднимать в воздух человека весом до 140 кг. и развивать скорость до 150 км/ч.Витрина магазина Lacoste во Франции "ответила" мародёруФранцузский журналист получил с ноги по зубам и лишился аппаратуры...Стриптиз на дороге: водитель Audi сбежал с места ДТП на ТТК без одежды«Чёрная пятница» в Ормузском проливе: иранцы вылавливают айфоны и парфюмерию после крушение сингапурского контейнеровоза GFS Pride, перевозившего около 3000 контейнеровСамокат будущего: 150 км/ч, реактивный двигатель и никаких пробок. Flyboard Air — реактивный флайборд, способный поднимать в воздух человека весом до 140 кг. и развивать скорость до 150 км/ч.Витрина магазина Lacoste во Франции "ответила" мародёруФранцузский журналист получил с ноги по зубам и лишился аппаратуры...Стриптиз на дороге: водитель Audi сбежал с места ДТП на ТТК без одежды«Чёрная пятница» в Ормузском проливе: иранцы вылавливают айфоны и парфюмерию после крушение сингапурского контейнеровоза GFS Pride, перевозившего около 3000 контейнеровСамокат будущего: 150 км/ч, реактивный двигатель и никаких пробок. Flyboard Air — реактивный флайборд, способный поднимать в воздух человека весом до 140 кг. и развивать скорость до 150 км/ч.Витрина магазина Lacoste во Франции "ответила" мародёру
Федеральный ﹀
☰
☰
✖
✕

Ученые научились предсказывать заболевания конкретного человека

Ученые из США уверены, что научились предсказывать заболевания конкретного человека

Ученые из Вашингтонского университета уверены, что научились предсказывать заболевания конкретного человека.

Они утверждают, что разработали алгоритм, который позволяет предсказать возможные заболевания конкретного человека.

Специалисты изучили данные нескольких тысяч пациентов в возрасте от 40 лет, участвовавших в клинических испытаниях различных медпрепаратов. Затем ученые проанализировали данные обо всех заболеваниях и препаратах, которые принимал пациент, а также демографические данные, такие как пол и расовая принадлежность. Затем на основе теоремы Байеса (одна из основных теорем теории вероятности) ученые разработали алгоритм, получивший название HARM.

Данная программа изучает данные о том, чем болел человек, и сравнивает их с историями болезни, в которых содержатся аналогичные симптомы. На выходе алгоритм выдает заболевания (всего в базе данных программы собрано 1800 заболеваний), которые могут проявиться в будущем.