Методы анализа биржевой информации на Форекс

В последнее время участники форекс и эксперты валютного рынка стали замечать стремительное увеличение потока биржевой информации. Это вынуждает искать более совершенные способы ее обработки. Упорядочение информационных данных и их глубокий анализ необходимы для грамотной интерпретации рыночных тенденций и выбора соответствующей торговой стратегии. 

Сегодня существует множество методов анализа биржевой информации. К ним относятся следующие:

1. Статистические и корреляционные математические методы. Их основным преимуществом по праву считается высокая точность. Однако они характеризуются и некоторыми недостатками, главным из которых является сложность их использования в практике валютного трейдинга. Не все спекулянты обладают достаточными познаниями классической статистики. 
2. Методы эволюционного программирования.
3. Деревья классификации, называемые иногда регрессионными деревьями. Эти методы используются в сфере статистики для генерирования прогнозных моделей.
3. Генетические алгоритмы. Они применяются для решения оптимизационных задач, в которых необходимо выбрать лучшие решения.
4. Нейросети.
5. Методы нечетких множеств.
6. Методы волнового анализа.
7. Технический анализ.

Безусловно, самыми широко используемыми инструментами анализа валютного рынка считаются технические методы обработки данных. Однако они обладают наибольшей эффективностью на лимитированных временных промежутках.

Вышеперечисленные способы обработки биржевой информации предполагают хорошее владение трейдером основами математики, статистики, теорией вероятности и т.п. Разумеется, у участников рыночной среды без специальной подготовки часто возникают сложности с их эксплуатацией.
Для того чтобы анализ биржевой информации стал доступным рядовому трейдеру, были созданы специальные автоматизированные программы. Они могут качественно обрабатывать различные Форекс-сигналы, а также учитывают математические факторы и закономерности. Роботизированные Форекс-системы работают на основе современных технологий сбора данных и их последующего анализа.

Высокотехнологичные методы анализа информации призваны облегчить работу спекулянту в выполнении большого объема рутинных операций, отнимающих много времени. Однако окончательные торговые решения трейдер должен принимать самостоятельно.