Американские ученые научились предсказывать топ трендов сервиса микроблогов Twitter (твиттер).
Исследователи из Массачусетского технологического института, профессор Деваврат Шах (Devavrat Shah) и его студент Станислав Николов (Stanislav Nikolov), утверждают, что их алгоритм способен предугадывать актуальные темы в среднем за полтора часа до того, как те попадут в список трендов твиттера.
Точность определения будущих актуальных тем составляет 95%. По мнению ученых, их алгоритм может пригодиться самому сервису. Свой алгоритм Шах и Николов представят 9 ноября в MIT, сообщает Лента.ру.
Тренды твиттера: фразы и хэштеги, которые чаще других употребляются в твитах в данный момент. Пользователи могут настраивать список актуальных тем под себя: выбрать интересующую их страну или город, либо включить индивидуальные тренды. Тренды формируются в зависимости от того, что обсуждают люди, на которых подписан пользователь.