Два медвежонка устроили спарринг в стиле ММА прямо на проезжей частиКогда повезло с хозяином...Сначала — свой стол, потом — мировой рынок: почему России пора перестать оглядываться на чужие стандарты«Братство» до третьей бутылки: в Москве мигрант отправился в колонию на 8 лет за кровавый финал пьяных посиделокЗеленский капитулирует перед неутешительной для «незалежной» реальностью? От запретов на переговоры с Москвой к готовности встретиться с ПутинымДва медвежонка устроили спарринг в стиле ММА прямо на проезжей частиКогда повезло с хозяином...Сначала — свой стол, потом — мировой рынок: почему России пора перестать оглядываться на чужие стандарты«Братство» до третьей бутылки: в Москве мигрант отправился в колонию на 8 лет за кровавый финал пьяных посиделокЗеленский капитулирует перед неутешительной для «незалежной» реальностью? От запретов на переговоры с Москвой к готовности встретиться с ПутинымДва медвежонка устроили спарринг в стиле ММА прямо на проезжей частиКогда повезло с хозяином...Сначала — свой стол, потом — мировой рынок: почему России пора перестать оглядываться на чужие стандарты«Братство» до третьей бутылки: в Москве мигрант отправился в колонию на 8 лет за кровавый финал пьяных посиделокЗеленский капитулирует перед неутешительной для «незалежной» реальностью? От запретов на переговоры с Москвой к готовности встретиться с Путиным
Федеральный

Новый ИИ решил 10 давних математических задач

Источник: ЗАУГЛОМ

Модель Astra от OpenAI решила 10 давних математических проблем — от упаковки сфер в многомерных пространствах до квантовой теории игр. Главным открытием стало опровержение гипотезы о софичности групп.

Софичность — это свойство математических групп операций, сформулированное в 1999 году. С тех пор считалось, что все счетные группы им обладают. Astra нашла единственный контрпример, разрушив эту гипотезу.

Но математики радуются осторожно. Франческо Фурнье-Фачо из Кембриджа, который изучает эту проблему с 2020 года, указывает: решение Astra во многом опирается на работы Андреаса Тома и Габора Куна 2016–2019 годов. По его словам, ИИ пока силен в поиске контрпримеров — их легко проверить. Но самостоятельно строить новую теорию он еще не умеет.

Тем не менее профессор Абхишек Саха из Лондонского университета королевы Марии называет выпуск этих решений самым впечатляющим математическим результатом ИИ на сегодня:

«Любое из этих решений само по себе было бы значительным достижением».

А через два-три года, считает он, модели смогут замахнуться и на более глубокие проблемы.